Özel Eğitim Öğretmen Adaylarının Çevrim İçi Öğrenmeye Yönelik Hazır Bulunuşluk Düzeylerinin İncelenmesi
Author :
Abstract
Bu araştırmanın amacı özel eğitim öğretmen adaylarının çevrim içi öğrenmeye yönelik hazır bulunuşluk düzeylerinin incelenmesidir. Bu amaç doğrultusunda araştırma, nicel araştırma yöntemlerinden tarama modeli ile yürütülmüştür. Araştırmanın evrenini üniversitesi öğrencileri oluşturmaktadır. Örneklemini ise özel eğitim öğretmenliği okumakta olan 53’ü kız, 27’si erkek olmak üzere 80 öğrenci oluşturmaktadır. Araştırma verilerinin toplanmasında Türkçeye uyarlama çalışması yapılan Çevrim İçi Öğrenmeye Yönelik Hazır Bulunuşluk Ölçeği (ÇÖHBÖ) kullanılmıştır. Ölçek; beşli likert tipi, 18 madde ve “Bilgisayar ve İnternet Kullanımı Öz Yeterliği, Kendi Kendine Öğrenme, Öğrenen Kontrolü, Öğrenme Motivasyonu ve Çevrimiçi İletişim Öz Yeterliği” olmak üzere beş alt boyuttan oluşmaktadır. Araştırma verileri salgın sürecinden ötürü çevrim ortamda katılımcılara sunulan form aracılığıyla toplanarak SPSS programı ile analiz edilmiştir. Araştırma verilerinin Cronbach Alpha iç tutarlık katsayısı ölçeğin tümü için .898 olarak bulunmuştur. Araştırma bulguları sonucunda özel eğitim öğretmen adaylarının çevrim içi öğrenmeye yönelik hazır bulunuşluk düzeylerinin cinsiyet, mezun olunan lise türü, kardeş sayısı, kullanılan cihaz türü, internet süresi değişkenleri açısından farklılaşmadığı; sınıf düzeyi, yerleşim yeri çevresi, ailenin ekonomik geliri değişkenleri açısından farklılaştığı tespit edilmiştir.
Keywords
Abstract
The goal of this study is to analyze the readiness levels of special education pre-service teachers for online learning. In this study, surveys were used as one of the descriptive research models of quantitative research methods. Students at the university level are the subjects of the research. Study participants consist of 80 students, 53 girls and 27 boys, studying special education. Researchers collected data using the Readiness Scale for Online Learning, which has been adapted for Turkish. There are 18 five-point Likert type items on the scale. Researchers collected data via a form offered to participants in the online environment due to the pandemic process and then analyzed them using SPSS. This research data score was found to have a Cronbach Alpha internal consistency coefficient of .898 for the whole scale. Based on the research findings, it was determined that pre-service special education teachers' readiness levels for online learning did not differ based on their gender, type of high school graduation, number of siblings, type of device used, or amount of online time. There are however differences between the variables related to the year in the university, the university territory, and the socioeconomic status of the parents.
Keywords
- Alsancak Sırakaya, D. ve Yurdugül, H. (2016). Öğretmen adaylarının çevrimiçi öğrenme hazır bulunuşluluk düzeylerinin incelenmesi: Ahi Evran Üniversitesi Örneği. Journal of Kirsehir Education Faculty, 17(1), 185-200.
- Artman-Meeker, K., Rosenberg, N., Badgett, N., Yang, X., & Penney, A. (2017). The effects of bug-in-ear coaching on pre-service behavior analysts’ use of functional communication training. Behavior Analysis in Practice, 10(3), 228–241. https://doi.org/10.1007/S40617-016-0166-4
- Ayvazo, S., Inbar-Furst, H., & Meadan, H. (2021). Technology-based model to support and enhance field experience in special education training programs in Israel. Researchgate.Net. https://doi.org/10.33423/jhetp.v21i9
- Bao, W. (2020). COVID-19 and online teaching in higher education: A case study of Peking University. Human Behavior and Emerging Technologies, 2(2), 113–115. https://doi.org/10.1002/hbe2.191
- Bovermann, K., Weidlich, J., & Bastiaens, T. (2018). Online learning readiness and attitudes towards gaming in gamified online learning – a mixed methods case study. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 15(27). https://doi.org/10.1186/s41239-018-0107-0
- Büyüköztürk, Ş. (2015). Bilimsel araştırma yöntemleri. Pegem Akademi.
- Chizmar, J. F., & Walbert, M. S. (1999). Web-based learning environments guided by principles of good teaching practice. Journal of Economic Education, 30(3), 248259. https://doi.org/10.1080/00220489909595985
- Chung, E., Subramaniam, G., & Dass, L. C. (2020). Online learning readiness among university students in Malaysia amidst Covid-19. Asian Journal of University Education, 16(2), 45–58. https://doi.org/10.24191/AJUE.V16I2.10294
- Compeau, D. R., & Higgins, C. A. (1995). Computer self-efficacy: Development of a measure and initial test. MIS Quarterly: Management Information Systems, 19(2), 189–210. https://doi.org/10.2307/249688
- Creswell, J. W. (2009). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches. Sage Publications.
- Çakır, Ö. ve Horzum, M. B. (2015). Öğretmen adaylarının çevrimiçi öğrenmeye hazır bulunuşluk düzeylerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi. Eğitimde Kuram ve Uygulama, 11(1), 1-15.
- Çatana Kuleli, S. (2018). Öğretmen adaylarının çevrimiçi öğrenmeye hazırbulunuşluk düzeyleri ve bilgi işlemsel düşünme becerilerinin değerlendirilmesi *Yüksek lisans tezi+. Düzce Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- Demir, F. ve Özdaş, F. (2020). Covid-19 sürecindeki uzaktan eğitime ilişkin öğretmen görüşlerinin incelenmesi. Milli Eğitim Dergisi, Salgın Sürecinde Türkiye'de ve Dünyada Eğitim, 273-292. https://doi.org/10.37669/milliegitim.775620
- Demir, S. ve Eren, E. (2021). Üniversite öğrencilerinin çevrimiçi öğrenmeye hazırbulunuşluk düzeylerinin incelenmesi. Anadolu University Journal of Education Faculty, 5(2), 144-163. https://doi.org/10.34056/aujef.852145
- Dikmen, G., Akyıl, E. ve Akçay, A. O. (2021). Sınıf öğretmenlerinin bilgisayar ve internet kullanımı öz yeterlik algılarının incelenmesi. Uluslararası Liderlik Eğitimi Dergisi, 1(1), 16-25.
- Eastin, M. S., & LaRose, R. (2000). Internet self-efficacy and the psychology of the digital divide. Journal of Computer-Mediated Communication, 6(1). https://doi.org/10.1111/J.1083-6101.2000.TB00110.X/4584219
- Ergüney, M. (2015). Uzaktan eğitimin geleceği: MOOC (Massive open online course). Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 4(4), 15-22.
- Ersun, A., Şahin Köze, B., Muslu, G., Beytut, D., Başbakkal, Z. ve Conk, Z. (2012). Hemşirelik yüksekokulu öğrencilerinde internet kullanımı ile sosyal destek sistemi arasındaki ilişkinin incelenmesi. İstanbul Üniversitesi Florence Nightingale Hemşirelik Dergisi, 20(2), 86-92.
- Hidayat, D. R., & Hamrat, N. (2020). Psychometric properties and construct validity of online learning readiness scale (OLRS) Indonesian version. Proceedings-2020 6th International Conference on Education and Technology, ICET 2020, 97–101. https://doi.org/10.1109/ICET51153.2020.9276592
- Hood, N. (2020). Learning from lockdown: What the experiences of teachers, students and parents can tell us about what happened and where to next for New Zealand’s school system. The Education Hub.
- Hung, M. L., Chou, C., Chen, C. H., & Own, Z. Y. (2010). Learner readiness for online learning: Scale development and student perceptions. Computers & Education, 55(3), 1080–1090. https://doi.org/10.1016/J.COMPEDU.2010.05.004
- İlhan, M. ve Çetin, B. (2013). Çevrim içi öğrenmeye yönelik hazır bulunuşluk ölçeği’nin (ÇÖHBÖ) Türkçe formunun geçerlik ve güvenirlik çalışması. Eğitim Teknolojisi Kuram ve Uygulama, 3(2), 72-101.
- Kabaran, H., Altıntaş, S. ve Göçen Kabaran, G. (2016). Öğretmen adaylarının eğitsel internet kullanım öz-yeterlik inançları ile akademik öz-yeterlik inançları arasındaki ilişkinin incelenmesi. Eğitim Kuram ve Uygulama Araştırmaları Dergisi, 2(1), 1-11.
- Kayri M. ve Günüç S. (2016). Yüksek ve düşük sosyoekonomik koşullara sahip öğrencilerin internet bağımlılığı açısından incelenmesi. Addicta, 3(2), 165-83.
- Knowles, M. S. (1975). Self-Directed learning: A guide for learners and teachers. Association Press, 291 Broadway, New York.
- Konak, S. (2021). Lisans öğrencilerinin çevrim içi öğrenmeye hazırbulunuşluk düzeyi ve demografik özellikleri arasındaki ilişki: ESOGÜ turizm fakültesi örneği. Journal of Hospitality and Tourism 3(1), 55-67.
- Korkmaz, Ö., Çakır, R. ve Tan S. S. (2015). Öğrencilerin e-öğrenmeye hazır bulunuşluk ve memnuniyet düzeylerinin akademik başarıya etkisi. Ahi Evran Üniversitesi Kırşehir Eğitim Fakültesi Dergisi (KEFAD), 16(3), 219-241.
- Li, C., & Lalani, F. (2020). The COVID-19 pandemic has changed education forever. This is how. World Economic Forum Blogs. https://www.weforum.org/agenda/2020/04/corona-virus-education-globalcovid19-online-digital-learning/ adresinden 20 Ekim 2020 tarihinde erişilmiştir.
- Maniar, N., Bennett, E., Hand, S., & Allan, G. (2008). The effect of mobile phone screen size on video based learning. JSW, 3(4), 51-61.
- McVay, M. (2000). Developing a web-based distance student orientation to enhance student success in an online bachelor’s degree completion program. Unpublished practicum report presented to the Ed. D. Program, Nova Southeastern University, Florida.
- Poole, D. M. (2000). Student participation in a discussion-oriented online course: A case study. Journal of Research on Computing in Education, 33(2), 162–177. https://doi.org/10.1080/08886504.2000.10782307
- Roper, A. R. (2007). How students develop online learning skills. Educause Quarterly, 30(1), 62. https://er.educause.edu/-/media/files/article-downloads/eqm07110.pdf
- Sakal, M. (2017). Çevrimiçi öğrenmede öğrencilerin hazırbulunuşluk düzeylerinin demografik özelliklerine göre incelenmesi. Sosyal ve Beşeri Bilimler Araştırmaları Dergisi, 18(39), 81-102.
- Schles, R. A., & Robertson, R. E. (2017). The role of performance feedback and implementation of evidence-based practices for preservice special education teachers and student outcomes: A review of the literature. Teacher Education and Special Education, 42(1), 36–48. https://doi.org/10.1177/0888406417736571
- Shyu, H. S., & Brown, S. W. (1992). Learner control versus program control in interactive videodisc instruction: What are the effects in procedural learning. Researchgate.Net.
- Warner, D., & Sarojni, C. (1998) Readiness of VET clients for flexible delivery including on-line learning. Voced.Edu.Au. Retrieved November 25, 2021, from https://www.voced.edu.au/content/ngv:35337
- Wei, C. H., & Chou, C. (2020). Online learning performance and satisfaction: Do perceptions and readiness matter? Distance Education, 41(1), 48–69. https://doi.org/10.1080/01587919.2020.1724768
