Samsun İli Merkez İlçelerinin Yerleşim Dinamiklerinin Google Earth Engine ile İncelenmesi (1980-2030)

Author :  

Year-Number: 2024-40
Yayımlanma Tarihi: 2024-09-08 11:55:21.0
Language : Türkçe
Konu : Beşeri ve İktisadi coğrafya
Number of pages: 678-703
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Şehirlerin gelişim dinamikleri, kentleşme süreçlerinin anlaşılması ve gelecekteki planlamalar için kritik öneme sahiptir. Samsun ili, Karadeniz Bölgesi'nde stratejik bir konuma sahip olması nedeniyle bu araştırmada örnek olarak seçilmiştir. Bu çalışma, Samsun ilinin merkez ilçeleri olan Canik, Atakum, İlkadım ve Tekkeköy'ün 1980-2030 yılları arasındaki yerleşim dinamiklerini incelemektedir. Araştırmanın temel amacı, bu ilçelerin yerleşim alanlarının nasıl ve ne şekilde genişlediğini ve bu genişlemenin gelecekte nasıl devam edeceğini anlamaktır. Çalışmada, Google Earth Engine platformu kullanılarak GHSL: Global Built-up Surface verileri ile alansal hesaplamalar yapılmış ve araştırma sahasının mekânsal dağılımı analiz edilmiştir. Çalışmanın araştırma sorusu, "1980 ve 2030 yılları arasında Samsun ili merkez ilçeleri olan Canik, Atakum, İlkadım ve Tekkeköy'ün yerleşim alanlarındaki genişleme dinamikleri nelerdir ve 2030 yılına yönelik yerleşim projeksiyonları nasıl şekillenecektir?" şeklinde belirlenmiştir. Yöntem olarak, regresyon analizi kullanılarak yerleşim alanlarının yıllara göre değişimi incelenmiş ve mekânsal dağılım haritaları oluşturulmuştur. Analizler, 1980, 1990, 2000, 2010, 2020 ve 2030 yıllarını kapsayacak şekilde yapılmıştır. Bulgular, Samsun'un merkez ilçelerinde yerleşim alanlarının düzenli bir şekilde genişlediğini ve bu genişlemenin özellikle kıyı şeritlerinde yoğunlaştığını göstermektedir. Ayrıca, 2030 yılına yönelik yapılan projeksiyonlar, bu genişlemenin devam edeceğini ve yerleşim alanlarının daha da artacağını öngörmektedir. Sonuç olarak, bu çalışma, Samsun'un merkez ilçelerindeki yerleşim dinamiklerinin zaman içinde nasıl değiştiğini ve gelecekte nasıl şekilleneceğini ortaya koymakta ve şehir planlama süreçleri için önemli veriler sunmaktadır. Çalışmanın bulguları, kentsel planlamada stratejik kararlar alırken dikkate alınması gereken önemli ipuçları sunmaktadır.

Keywords

Abstract

The development dynamics of cities are of critical importance for understanding urbanization processes and future planning. Samsun Province, located in the Black Sea Region with its strategic position, was selected as a case study for this research. This study examines the settlement dynamics of the central districts of Samsun Province, namely Canik, Atakum, İlkadım, and Tekkeköy, between 1980 and 2030. The primary objective of the research is to understand how and in what ways these districts have expanded their settlement areas and how this expansion will continue in the future. The study utilized spatial calculations using the GHSL: Global Built-up Surface data on the Google Earth Engine platform and analyzed the spatial distribution of the study area. The research question was defined as follows: "What are the expansion dynamics of settlement areas in the central districts of Samsun Province, namely Canik, Atakum, İlkadım, and Tekkeköy, between 1980 and 2030, and how will settlement projections for 2030 be shaped?" As the method, regression analysis was used to examine the changes in settlement areas over the years, and spatial distribution maps were created. The analyses covered the years 1980, 1990, 2000, 2010, 2020, and 2030. The findings indicate that the settlement areas in the central districts of Samsun have expanded steadily, with this expansion being particularly concentrated along coastal zones. Additionally, the projections for 2030 suggest that this expansion will continue, and settlement areas will further increase. In conclusion, this study reveals how the settlement dynamics in the central districts of Samsun have changed over time and how they will be shaped in the future, providing important data for urban planning processes. The study’s findings offer significant insights that should be considered when making strategic decisions in urban planning.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics